Le projet GenderedNews est une contribution interdisciplinaire (sociologie / informatique) à la mesure les inégalités de mention et de citation des hommes et des femmes dans les articles publiés par les principaux journaux français. Ces mesures permettent de rendre visible la part très importante des contenus des médias consacrée aux hommes, que ce soit en termes de mentions (le fait de parler d’hommes dans les articles) ou de citations (le fait de donner la parole à des hommes). Elles permettent aussi de visualiser les différences entre journaux et l’évolution de ces pratiques dans le temps. L’approche privilégiée dans GenderedNews est fondée sur le Traitement Automatique du Langage Naturel permettant notamment la comparaison de résultats sur une très longue durée sans échantillonnage ; un gain de temps et une garantie d’homogénéité méthodologique ; ainsi que la production de résultats très détaillés dans des temps très brefs qui permettent d’envisager une appropriation possible par les acteurs souhaitant faire évoluer leurs pratiques.

GenderedNews est un projet de recherche de l’Université Grenoble Alpes. Il associe la chaire Société algorithmique et la chaire Intelligence Artificielle & Language de l’Institut Interdisciplinaire en Intelligence Artificielle (MIAI), ainsi que l’AFP, Mediapart, le Ministère de la Culture et l’association Prenons la Une.

Le projet est porté par Gilles Bastin, François Portet et Ange Richard.

Voir en ligne : https://gendered-news.imag.fr/.